CLAUDE.md・MCP・RPIR を体系で学ぶ、Claude Code 実践研修。3 部 23 章 14 時間 26 分 / e ラーニング / 12 ヶ月視聴 / 修了証発行。
※ 生産性数値（5〜10 倍・98% / 93% / 95% / 96% 短縮・1:50）は当社支援先観測値および Anthropic 公式検証を参照。実質 5 万円は助成金支給時の想定値、支給は審査結果によります。
世界の開発者の 92% が既に AI を活用している。AI 活用エンジニアは非活用者と比べて年収が 30〜50% 高く、コーディング速度は 55% 向上、コード品質は 39% 改善。一方、日本企業の AI 活用率は 46.8% と米国 84.7% から 38 ポイントの差。1 ヶ月の遅れが、1 年の差を生む時代に入った。
世界の開発者が AI を利用（GitHub 調査 / 2024）
AI によるコーディング時短（GitHub Copilot 調査）
2023 年テック業界全体の解雇率（因果関係は主張しない / 業界全体の傾向値）
AI 活用者 vs 非活用者の年収差（業界調査データ）
※ 出典: GitHub / Thomson Reuters / IBM 各社調査。数値はいずれも業界全体の傾向であり、個別の研修効果を保証するものではありません。
1 日 → 10 分。仕様書から雛形を自動生成
2 ヶ月 → 3 日。1 行もコードを書かずに
jQuery → React。1 週間 → 2 時間、コード解析 + 自動移行
2 時間 → 5 分。原因特定から修正まで自動
投資効率 1:50 — 20 時間の研修投資で、年間 1,000 時間を創出（出典: カリキュラム 1-5）。
※ 導入企業での試算例。当社計測の数値であり、すべてのケースで同じ効果を保証するものではありません。
※ 動画差込枠（ToDo / フルスタック / FW 移行の 3 本）は Phase 5 で素材受領後に有効化予定。
なぜ今 Claude Code か。3 つの実演デモで生産性の質的変化を体感し、生成 AI 時代の開発パラダイムシフトを俯瞰する導入部。
使えるエンジニアの具体的作法。CLI 基本操作からつまずきポイント攻略、『1 時間で Web アプリ完成』総合演習まで 9 章の演習中心構成。
組織で使うための拡張知識。CLAUDE.md / MCP / セキュリティ / 品質管理 / 組織展開まで、エンタープライズ訴求の柱となる 8 章。
提供形態: e ラーニング（LMS）/ 12 ヶ月視聴 / 修了証発行 / 質問サポート / 追加講義 1 万円 / 回〜オプション。
『あれ？思った通りに動かない』を体系化。多くの開発者が直面する 10 の落とし穴と 5 つの対策パターンを、独学では得られない言語化された形で提供（第2部 7 章）。
AI 開発の新標準プロトコル Model Context Protocol を、概念・JSON-RPC 通信・リサーチ / タスク管理 / 開発運用 4 分野の活用まで体系網羅（第3部 4 章）。
3 大リスク（機密情報漏洩 / 脆弱コード / ライセンス違反）対策、ZDR、Bedrock / Vertex AI 経由接続まで。エンタープライズ導入決裁の決め手（第3部 7 章）。
『速い』と『良い』は両立できる。品質が下がる 5 理由を分解し、6 基本戦略と Research → Plan → Implement → Review（RPIR）の体系で同時達成する方法を学ぶ（第3部 6 章）。
Backbone / Specification / Guideline / Sample / History / Knowledge のオリジナル体系。AI が高品質コードを生成するためのドキュメント戦略を獲得（第3部 5 章）。
初級〜上級 3 難易度 × 3 テーマから選択、Claude Code で実アプリを 60 分で完成させる演習。『あなたの開発人生が変わる 60 分』を体験する本研修の目玉（第2部 9 章）。
金融・公共・大企業への導入提案で問われる『Claude Code のセキュリティは大丈夫か』への回答を、第3部 7 章で体系化。社内説明資料にそのまま使える構成にしています。
機密情報漏洩 / 脆弱なコード / ライセンス違反の 3 大リスクに対する具体的な対策手順を、チームで共有可能な形で体系化。
Anthropic 公式の ZDR 設定と、Amazon Bedrock / Google Vertex AI 経由での安全接続パスを網羅。コード本体を社外に出さない運用が可能。
組織展開時の権限管理、SSO 連携、監査ログ取得までのベストプラクティスを提示。社内監査部門への説明責任を果たせる運用設計へ。
※ ZDR / Bedrock / Vertex AI の利用可否は利用プランおよび契約条件により異なります。詳細は各プロバイダの公式ドキュメントをご確認ください（Anthropic: https://docs.anthropic.com / AWS Bedrock / Google Vertex AI）。
以下は業界特性からの想定シナリオです。個別企業の実績ベースではありません。実際の効果は環境・業務内容により異なります。
社員がプロトタイプを 1 日で実装、外注は仕上げ工程のみに集中する体制へ。機能追加のリードタイム短縮、外注比率低下、社内エンジニアの市場価値向上。
AI を使った見積精度向上と PoC 高速化で、単価競争からの脱却を狙う提案体制へ。類似案件の横展開スピード向上、利益率改善。
一人情シスが Claude Code を使いこなし、対応可能な業務範囲を広げる運用体制へ。業務システム内製化の推進、外注依存の低減、現場要望への応答速度向上。
少人数でフルスタック開発を回し、外注数百万円規模の機能も社内で内製する体制へ。ランウェイ延長、資金調達前の MVP 完成度向上、コア人材の市場価値向上。
在庫管理・販促・受発注の反復業務を Claude Code で自動化する体制へ。情シスの内製化推進、施策スピード向上、現場からの依頼対応の高速化。
※ 各業界の想定シナリオは業界特性からの仮説です。個別企業での効果は環境・業務内容・運用体制により異なります。
Copilot の補完止まりで仕様書 → 実装の往復が減らない。ToDo アプリ規模で 1 日仕事、フルスタックは 2 ヶ月の見積が常識
仕様書から雛形を自動生成、小機能 10 分 / フルスタック 3 日 / FW 移行 2 時間の感覚に再構成。残り時間はレビュー・磨き込みに集中
機密のプロンプトコピペ、AI 出力の無検証マージ、ライセンス検査なし。金融・大企業への導入提案で詰まる
ZDR / Bedrock・Vertex AI 経由の接続、RPIR でレビュー観点を体系化、3 大リスク回避手順を共通言語化。エンタープライズ決裁資料にそのまま使える
CLAUDE.md / カスタムコマンド / MCP が属人化、つまずきで全員が詰まる。速さと品質のトレードオフに悩む
ドキュメント 6 分類でチーム横展開、つまずき 10 選が共通言語に、品質管理 6 戦略 + RPIR で速さと品質を両立
※ 想定シナリオです。実際の効果は環境・業務内容・運用体制により異なります。数値は当社計測または導入企業での試算例。
※ 助成金の支給可否は管轄労働局の審査結果によります。当社では申請書類雛形と手順のご案内までを行い、受給を保証するものではありません。
| 定価 | 20 万円 / 名（税込） |
|---|---|
| 実質価格（中小企業 75% 助成適用後） | 実質 5 万円 / 名 |
| 実質価格（大企業 60% 助成適用後) | 実質 8 万円 / 名 |
| オプション（追加講義） | 1 万円 / 回〜 |
含まれるもの: e ラーニング全 23 章（14 時間 26 分）/ 12 ヶ月視聴 / 修了証発行 / 質問サポート / 助成金申請ガイド。
投資効率 1:50 — 20 時間の研修投資で年間 1,000 時間を創出する試算（当社計測、第1部 5 章）。定価 20 万 + 助成金 75% 活用時の実質 5 万は、1 人月の外注費（50 万〜）と比較しても 10 分の 1 以下のレンジです。
※ 助成金の支給は審査により決定します。記載の実質価格は助成金が支給された場合の想定金額です。対象業務要件を満たす場合に限り、支給可否は管轄労働局の審査結果によります。
※ 組織導入の複数名割引はお問合せください。
3 部 23 章のキー数値・章別カリキュラム・助成金活用例・組織導入シナリオを PDF 20 ページにまとめました。ご記入 1 分 / 即時メール送付。
株式会社データラーニング（親会社 / Claude Code 研修事業統括）/ AIトレーニング社（研修運営 / カリキュラム開発）
2026 年リリースの新サービスのため、受注実績はまだありません。現在、先行モニター企業（3〜5 社）を募集中です。モニター期間中は通常価格より優遇条件でのご提供となります（詳細は個別相談）。